Abstract: Objective: Study of distribution of body fat mass among nine kinds of physical groups． Exploring the?differences of body fat mass among different kinds of physical groups． Methods: Take 133 medical units crowd as our?research target， detecting the body fat mass data of physical examination using the body composition analyzer．Simultaneously，according to the physical scale evaluation and the diagnosis of medical far infrared thermal imager，determine the subject physique results． Analysis of the data of body fat mass among different kinds of physical groups using?SPSS 22. 0 statistical software． Ｒesults: The mean of body fat mass is different between different physical． Between?comparison groups，there was significant difference between gentleness and phlegm，yin deficiency and qi deficiency，phlegm，damp mass，blood stasis，yang quality． Phlegm physical person group maximum amount of fat． Yin physical?person group minimum amount of fat． Conclusion: The study shows that the body fat mass is different among different kinds?of physical groups，which is in line with physiological nature of nine physical． Measuring the body fat mass is a new method?to nine physical objective detection．

《黃帝內經(jīng)》( 以下簡(jiǎn)稱(chēng)《內經(jīng)》) 時(shí)代對體質(zhì)已有系統的研究，其中有一種是按照人體組織成分劃分體質(zhì)，即“膏人”“脂人”和“肉人”，歷代醫家認為“膏人”“脂人”“肉人”是對痰濕體質(zhì)特征的描述［1］。從這些研究來(lái)看，不同體質(zhì)人群的產(chǎn)生可能是其人體體成分構成比例失衡導致的。也就是說(shuō)，體質(zhì)偏頗的物質(zhì)基礎是人體體成分差異。根據古人對不同體質(zhì)人群的特征描述，我們認為“膏人”應與人體脂肪含量比例高相關(guān)，“肉人”與肌肉蛋白含量比例高相關(guān)。根據這一思路，本研究通過(guò)臨床收集9 種體質(zhì)人群人體體脂肪量的分布情況，研究不同體質(zhì)人群的體脂肪量的差異性，和人體成分分析儀的使用情況，為體質(zhì)客觀(guān)化判定開(kāi)辟一種新的思路。

1 資料

1. 1 一般資料

表1 顯示，選取2016 年1 月4 日至2016 年1月23 日健康體檢企業(yè)員工157 名，年齡18 ～ 60 歲，排除重要臟器病史、精神類(lèi)疾病和代謝性疾病，排除佩戴人工心肺機、人工心臟等體內移植型醫療用具者; 排除帶環(huán)的女士、生理期女性及孕婦; 排除病情嚴重者及因文化程度等原因不能理解調查問(wèn)卷內容者。所有人員均在知情的情況下參與此次臨床檢測，最終133 例志愿者數據有效，其中男性109 人，女性24 人。

1. 2 中醫體質(zhì)分類(lèi)判定標準按照2009 年中華中醫藥學(xué)會(huì )頒布的中醫體質(zhì)判定標準［2］，體質(zhì)由平和質(zhì)、氣虛質(zhì)、陽(yáng)虛質(zhì)、陰虛質(zhì)、濕熱質(zhì)、痰濕質(zhì)、血瘀質(zhì)、氣郁質(zhì)、特稟質(zhì)9 種體質(zhì)構成，量表中分9 個(gè)亞量表，每個(gè)亞量表含有7 ～11 個(gè)條目。測試者回答中醫體質(zhì)分類(lèi)判定標準中的問(wèn)題，每一問(wèn)題按5 級評分，計算原始分及轉化分，依標準判定體質(zhì)類(lèi)型。由于量表的主觀(guān)性，填寫(xiě)量表的過(guò)程中常常會(huì )出現2 種及2 種以上的體質(zhì)結果，不利于本試驗的開(kāi)展。王琦指出，為便于提供健康指導，可以將得分最高的體質(zhì)作為主要體質(zhì)類(lèi)型進(jìn)行干預，當出現2個(gè)( 或以上) 相等的最高分時(shí)，可由專(zhuān)業(yè)中醫師判斷主要體質(zhì)類(lèi)型［3］。故本次試驗由北京中醫藥大學(xué)

李洪娟教授對每位被檢人進(jìn)行舌脈四診信息采集，同步醫用遠紅外熱成像儀協(xié)助判定體質(zhì)，李洪娟長(cháng)期從事紅外成像檢測技術(shù)［4-5］，對9 種體質(zhì)的紅外成像特征有一定的研究，3 種體質(zhì)評價(jià)方法確保受檢者的體質(zhì)評價(jià)準確。

2. 1 研究方法

志愿者依次通過(guò)中醫體質(zhì)辨識儀、人體成分分析儀、醫用遠紅外熱成像儀、專(zhuān)家診療的順序進(jìn)行檢測。中醫體質(zhì)判定使用北京東華原醫療設備有限責任公司生產(chǎn)的中醫體質(zhì)辨識儀進(jìn)行問(wèn)卷調查，該設備以《中醫體質(zhì)分類(lèi)與判定》標準為基礎，通過(guò)科學(xué)算法、軟件智能化判斷、自動(dòng)生成體質(zhì)類(lèi)型并輸出體質(zhì)報告。體脂肪量使用北京東華原醫療設備有限責任公司生產(chǎn)的DBA-550 型多頻生物電阻抗人體成分分析儀檢測，該設備包括6 個(gè)頻率。研究對象在自然狀態(tài)下，禁止劇烈活動(dòng)，禁止攜帶較重物品及飾物，赤足單衣，測試時(shí)室內環(huán)境溫度保持在24 ～ 26℃，測量前站立約5 min，具體操作由專(zhuān)業(yè)人員負責。利用國產(chǎn)MDK-MMDK-M01 L 醫用遠紅外熱成像儀，采集人體紅外熱圖，采圖環(huán)境溫度控制在22～ 24 ℃，無(wú)風(fēng)無(wú)強光，背景吸光性能良好。病人采圖前洗凈臉部妝容，身體溫度平衡15 min 以上，保持安靜無(wú)汗狀態(tài)。采圖時(shí)人體距離鏡頭3 ～ 4 m，采集熱圖4 種姿勢分別為直立位背對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開(kāi)腿，兩腳稍微分開(kāi); 直立位正對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開(kāi)腿，兩腳稍微分開(kāi); 左側位，雙手雙腳前后擺開(kāi)，轉身90°; 右側位，雙手雙腳前后擺開(kāi)，轉身90°，采集4 張熱圖，具體操作由專(zhuān)業(yè)人員負責。紅外熱圖采集完成后，由李洪娟結合紅外熱圖、中醫體質(zhì)報告進(jìn)行診療，得出最終體質(zhì)類(lèi)型。此次臨床試驗共采集157 組數據，排除其中7組數據中醫體質(zhì)辨識問(wèn)卷填寫(xiě)不認真( 漏題、根據算法無(wú)法得出體質(zhì)結論等) ，3 組數據有重大疾病狀態(tài)，14 組數據人體成分分析儀采集數據不準確，最終有效數據133 組。

2. 2 統計學(xué)方法

采用SPSS22. 0 統計軟件進(jìn)行統計分析，計量資料符合正態(tài)分布以均數± 標準差( 珋x ± s) 表示，不符合正態(tài)分布以中位數( 四分位距) 表示，不同體質(zhì)組之間的體成分對比時(shí)，符合正態(tài)分布且方差齊性并采用獨立樣本t 檢驗，不符合正態(tài)分布或方差不齊采用秩和檢驗進(jìn)行統計分析，檢驗水準( α = 0. 05，P＜ 0． 05) 為差異有統計學(xué)意義。

3 結果

133 例員工的最終體質(zhì)類(lèi)型結果，平和質(zhì)21例，氣虛質(zhì)25 例，痰濕質(zhì)35 例，濕熱質(zhì)26 例，陰虛質(zhì)14 例，血瘀質(zhì)6 例，陽(yáng)虛質(zhì)5 例，特稟質(zhì)1 例，氣郁質(zhì)0 例。特稟質(zhì)、氣郁質(zhì)例數太少，無(wú)法進(jìn)行統計分析，故此次討論其他7 種體質(zhì)結果。

表2 顯示，對7 組數據進(jìn)行正態(tài)分布檢驗，均符合正態(tài)分布( 均P ＞ 0. 05) ，多組間比較使用單因素方差分析。

表2、3 顯示，P ＜ 0. 01，說(shuō)明不同體質(zhì)之間體脂肪量含量不完全相同，繼續進(jìn)行均值多重比較。

表3 顯示，體脂肪量均值從小到大的順序為陰虛質(zhì)、平和質(zhì)、氣虛質(zhì)、血瘀質(zhì)、陽(yáng)虛質(zhì)、濕熱質(zhì)、痰濕質(zhì)，說(shuō)明痰濕質(zhì)人群體脂肪量含量最高，陰虛質(zhì)人群含量最低。組間比較，平和質(zhì)和痰濕質(zhì)、陰虛質(zhì)和氣虛質(zhì)、陰虛質(zhì)和痰濕質(zhì)、陰虛質(zhì)和濕熱質(zhì)、陰虛質(zhì)和血瘀質(zhì)、陰虛質(zhì)和陽(yáng)虛質(zhì)比較差異有統計學(xué)意義。

4 討論

正常人身體中，水、脂肪、蛋白質(zhì)、無(wú)機鹽占體質(zhì)量比例分別為60%、9. 39． 3%、15. 115． 1%、5. 35．3%，人體成分的均衡是維持健康狀態(tài)的最基本的條

件。當人體代謝異常時(shí)，可以造成水、蛋白質(zhì)、脂肪等比例失常，形成特殊偏頗體質(zhì)狀態(tài)。生物電阻抗法( bioelectrical impedance analysis，BIA) ［6］是利用人體內脂肪、水分等不同成分含水量和導電性差異來(lái)測定人體成分含量，估算人體不同成分的比例，臨床已驗證此方法的有效性［7-8］。本研究首次采用人體生物電阻抗方法，獲得不同體質(zhì)人群的體脂肪量等數據，這種檢測方法簡(jiǎn)潔客觀(guān)準確，對人體沒(méi)有傷害。

此次人體成分分析儀研究發(fā)現，不同體質(zhì)之間的體脂肪含量不完全相同，均值分布存在差異，其中平和質(zhì)和痰濕質(zhì)，陰虛質(zhì)分別與氣虛質(zhì)、痰濕質(zhì)、濕熱質(zhì)、血瘀質(zhì)、陽(yáng)虛質(zhì)之間差異顯著(zhù)。通過(guò)此次研究我們發(fā)現，體脂肪量與體質(zhì)之間確實(shí)存在關(guān)系，證實(shí)體脂肪量可以輔助體質(zhì)的判定。檢索以往體質(zhì)研究文獻，趙文霞等［9］發(fā)現痰濕質(zhì)較其他體質(zhì)類(lèi)型更易出現體質(zhì)量指數異常、血脂異常及肝功能酶學(xué)異常。王琦等［10］發(fā)現，痰濕體質(zhì)人群的總膽固醇、甘油三酯、極低密度脂蛋白等指標與非痰濕體質(zhì)存在顯著(zhù)性差異。以上結論與本次研究痰濕質(zhì)人群體脂肪量含量最高相吻合。除痰濕體質(zhì)以外，濕熱體質(zhì)、陽(yáng)虛體質(zhì)宜屬于體脂肪量含量偏高體質(zhì)，這兩種體質(zhì)都有脂肪代謝障礙特征，血瘀體質(zhì)、氣虛體質(zhì)的體脂肪含量略高于正常水平，平和體質(zhì)人群體脂比重與健康人的標準吻合，陰虛體質(zhì)人群的體脂肪含量低于正常標準，說(shuō)明陰虛體質(zhì)人群普遍存在體脂肪不足和營(yíng)養不足特征。

人體成分分析儀：體脂肪量與體質(zhì)之間具體的關(guān)系，有賴(lài)于將來(lái)更大樣本量的研究。此次研究由于資金等原因，納入樣本量不足，缺乏特稟質(zhì)、氣郁質(zhì)2 種體質(zhì)的數據，其他體質(zhì)數據也較少，后期若有更好的機會(huì )，希望能擴大樣本量，設計更為科學(xué)嚴謹的試驗完善此項研究。